Vom PDF-Stapel zur laufenden Datenplattform.

Wir übernehmen Datenprojekte vollständig: Datenmodell, Pipeline, Backend, Frontend und Betrieb. Umgesetzt von den Gründern, gehostet in Deutschland. Projekte typischerweise 15.000 bis 40.000 Euro.

Isometrische Darstellung: ein Stapel Papierdokumente wird über mehrere Verarbeitungsstufen in ein geordnetes Datenraster überführt.

Die Daten sind da. Nutzbar sind sie nicht.

Sie liegen in PDFs, in Tagesexporten, in fünf Systemen mit vier Schreibweisen für denselben Artikel. Jeder Bericht ist Handarbeit, und niemand kann garantieren, dass die Zahl stimmt. Wir setzen nicht beim nächsten Dashboard an, sondern bei der Datenbasis darunter. Vier Situationen, in denen wir gerufen werden:

Was wir übernehmen

Dokumenten-KI

Gescannte Dokumente werden automatisch zu strukturierten Kennzahlen. Statt hunderter Layout-Schablonen ein semantisches Modell, das auch das Dokument versteht, das es noch nie gesehen hat. Die Freigabe bleibt beim Menschen.

Sie bekommen: Extraktionsstrecke, Regelwerk, Prüfoberfläche für die Freigabe, Auswertung der Trefferquote, Dokumentation.

Datenpipelines

Modulare Verarbeitung von Millionen Datensätzen, mit Validierung und Prüfberichten. Verspätete und unvollständige Lieferungen sind eingeplant, nicht die Ausnahme.

Sie bekommen: Datenmodell, Ladestrecken, Tests, Überwachung, Betriebsanleitung.

Business Intelligence

Datenmodell, Rollen- und Rechtekonzept, Auswertungen. Nicht noch eine BI-Lizenz, sondern die Sicht, die der Fachbereich braucht.

Sie bekommen: Datenmodell, Rechtekonzept, Auswertungen, Schulung der Fachanwender.

Prozessautomatisierung

Ereignisgesteuerte Abläufe über Schnittstellen und Webhooks: Zahlungsausfälle, Freigabeketten, Benachrichtigungen.

Sie bekommen: Ablaufdefinition, Anbindungen, Fehlerbehandlung, Protokollierung.

Software, vom Datenmodell bis zur Oberfläche

Vom Datenmodell über den Server bis zum Frontend, und danach der Betrieb. Ein Ansprechpartner für den ganzen Stack.

Sie bekommen: lauffähiges System, Quellcode in Ihrem Repository, Tests, Betriebsanleitung, Übergabetermin.

Drei Projekte

Unsere Projekte laufen vertraulich. Deshalb zeigen wir Branche, Problemklasse und Vorgehen statt Kundennamen. Was wir gebaut haben und warum wir es so gebaut haben, steht trotzdem da.

Jahresabschlüsse automatisch auswerten

Steuerberatung. Gescannte Abschlüsse aus über einem Dutzend Kanzlei-Layouts werden in ein einheitliches Kennzahlenschema überführt. Entschieden gegen den Schablonenansatz und für ein semantisches Modell, weil jedes zusätzliche Layout auch ein zusätzlicher Wartungsfall ist. Freigabe durch den Menschen, Lücken werden lokalisiert statt geschätzt.

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Absatzdaten für die Sortimentsplanung nutzbar machen

Handel. Mehrjährige Absatz- und Artikeldaten laufen durch eine mehrstufige Verarbeitung mit Artikel-Matching und Saisonalität. Die Prüfberichte sind Teil der Lieferung, nicht Beiwerk, weil in diesen Quelldaten Lücken der Normalfall sind.

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Marktdaten-Auswertung im Livebetrieb

Regulierter Markt. Heterogene Marktdaten laufen in einem gemeinsamen Datenmodell zusammen, Auswertung auf Artikelebene statt auf Durchschnittswerten, mit Hinweisen bei auffälligen Veränderungen. Vollständig in Deutschland betrieben, weil der Datenbestand das verlangt.

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Wie ein Projekt bei uns läuft

Spezifizieren

Zwei bis fünf Tage. Datenquellen sichten, Zielbild und Abnahmekriterien schriftlich festhalten. Das Dokument hat auch ohne uns Bestand.

Erproben

Prototyp an Ihren echten Daten, nicht an einem Demo-Datensatz. Wir zeigen, wo es hakt, bevor Budget gebunden ist.

Ausliefern

In Stufen mit jeweils eigener Übergabe und Dokumentation. Sie können nach jeder Stufe aussteigen.

Betreiben

Auf Wunsch übernehmen wir den laufenden Betrieb, oder wir übergeben sauber an Ihr Team. Der Code gehört Ihnen.

Konditionen

Abrechnung auf Tagessatzbasis, monatlich. Typische Projektgröße 15.000 bis 40.000 Euro. Nach jedem Meilenstein können Sie aussteigen. Quellcode und Nutzungsrechte gehen an Sie über. Keine Bindung über das Projekt hinaus.

Daten, Hosting, Betrieb

Die Fragen, die Ihre IT und Ihr Datenschutzbeauftragter ohnehin stellen werden, beantwortet vor dem ersten Gespräch.

Wo läuft die Software?
In Ihrer Infrastruktur oder in einer vereinbarten Umgebung in Deutschland. Wir richten uns nach dem, was Ihre Datenschutzlage zulässt.
Kopieren Sie unsere Daten in eigene Systeme?
Nur, wenn es für die Entwicklung nötig ist, und dann nach vorheriger Absprache mit definierter Löschung zum Projektende.
Welche externen KI-Dienste kommen zum Einsatz?
Das legen wir vor Projektbeginn offen, inklusive der Frage, welche Daten den Dienst überhaupt erreichen. Wo es sinnvoll ist, arbeiten wir mit lokal betriebenen Modellen.
Wo liegt der Quellcode?
Bevorzugt in Ihrem Repository. Wo das nicht geht, in einem Stand, der jederzeit vollständig übergabefähig ist.
Was passiert nach Projektende?
Zugänge werden entfernt, Dokumentation und Betriebsanleitung liegen vor, vereinbarte Löschungen werden durchgeführt.

Wer daran arbeitet

Kranz & Frey ist ein Studio der Gründer. Wer mit uns spricht, spricht mit den Leuten, die auch bauen. Es gibt keine Zwischenebene.

Maximilian Kranz

Datenarchitektur, Dokumentenverarbeitung, Spezifikation

Schwerpunkt auf Verarbeitungsstrecken für unstrukturierte Quellen: Extraktion aus Scans, Validierung, Überführung in belastbare Datenmodelle. Verantwortet Spezifikation und Abnahme.

Sebastian Frey

Datenarchitektur, Schnittstellen, Betrieb

Schwerpunkt auf Datenmodellen, Schnittstellen und Betrieb. Verantwortet Architekturentscheidungen und die technische Übergabefähigkeit der Lieferungen.

Erzählen Sie uns, was gerade nicht zusammenläuft.

30 Minuten, ohne Vorbereitung Ihrerseits. Danach sagen wir Ihnen, ob wir die Richtigen sind, und wenn nicht, wen Sie stattdessen suchen sollten.

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